Abstrato

Caminho do metabolismo do azoto em zonas húmidas construídas alternadas e secas e húmidas

Jing Zhu, Xinyong Chen*, Jianjian Lu, Yuguo Zhou, Zhongxu Wang, Yingying Chen

Este artigo utiliza a tecnologia de sequenciação metagenómica, utilizando as vias do metabolismo do azoto das bases de dados COG e KEGG como ferramentas, e agrupa genes funcionais sob diferentes condições de alternância seca e húmida (DAWT4h, DAWT8h, DAWT12h) como objeto de investigação para analisar as principais espécies microbianas e genes funcionais que afetam a via do metabolismo do azoto no ecossistema de zonas húmidas artificiais de alternância seca e húmida. Com base na hierarquia da via metabólica KEGG e na análise de abundância de genes funcionais relacionados com o metabolismo do azoto, foi construída uma via do metabolismo do azoto em zonas húmidas construídas. Os resultados da anotação genética mostram que a abundância de vários genes funcionais aumenta com o aumento do DWAT, indicando que o aumento do tempo de alternância seca e húmida pode aumentar a diversidade microbiana e a abundância funcional dos genes, o que é benéfico para a remoção de poluentes. De acordo com a análise de dados metagenómicos, em condições de alternância seca e húmida, a abundância de nosZ é próxima de 2%, a abundância de nirK é próxima de 3% e a abundância de norB é superior a 4%. Isto indica que a abundância de enzimas genéticas funcionais de desnitrificação é relativamente elevada (mais de 65.000 ocorrências), indicando que a alternância seca e húmida é benéfica para a remoção de azoto. A análise das diferenças intergrupos nas vias metabólicas mostrou diferenças significativas (P <0,01) entre as enzimas génicas funcionais de desnitrificação em cada grupo. A abundância de enzimas génicas funcionais em cada grupo mostrou uma alteração no formato de “V” com a alteração do tempo de alternância seco-húmido. A alternância seca-húmida em zonas húmidas artificiais afetou significativamente a via metabólica do azoto.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

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