Abstrato

Detecção de doenças em folhas de algodão por Gabor Wavelet.

Afshin Shaabany e Fatemeh Jamshidi

Neste artigo, é apresentada uma pesquisa para distinguir e diagnosticar a doença do algodão, o padrão da doença é uma parte importante da mesma, e por outras palavras, são extraídas várias características das imagens. a cor da imagem infetada real, existem tantas doenças ocorridas na folha de algodão, por isso a cor da folha para diferentes doenças também é diferente, existem também várias outras características relacionadas com o formato da imagem, existem também diferentes formatos de orifícios presentes na folha da imagem , geralmente a folha da imagem infetada tem orifícios elípticos, pelo que calcular o eixo maior e o menor é a tarefa principal. As características podem ser extraídas utilizando um mapa de características auto-organizado juntamente com uma rede neural de retropropagação utilizada para reconhecer a cor da imagem. Esta informação é utilizada para segmentar pixéis de folhas de algodão dentro da imagem, agora a imagem que está a ser considerada é bem analisada e dependendo deste software realiza análises adicionais com base na natureza desta imagem.