Abstrato

Diagnóstico de avaria de desequilíbrio de rotores em turbina eólica pelo método de cadeia de Markov Monte Carlo

Patrício Corbalan Campos, Luciano E. Chiang

Um método eficaz baseado na monitorização do sinal de corrente (da corrente do estator) no tempo é aplicado para diagnosticar o desequilíbrio do rotor ou a falha de excentricidade. Este método pode também determinar o grau de gravidade da falha, que é determinado em massa excêntrica ou raio excêntrico. A experiência consistiu na monitorização da amplitude do sinal de corrente para diversas massas e raios que foram aplicados. A falha de excentricidade foi simulada através de uma massa que foi fixada num eixo fixo à polia solidária ao eixo da turbina, desta forma, foi avaliado o estado de saúde para diferentes posições da massa e diferentes massas. Os resultados foram analisados ??numa curva entre amplitude de corrente e massa excêntrica ou amplitude de corrente e raio excêntrico. Em ambos os casos, a tendência obtida foi um modelo linear, que verificou o modelo físico desta situação. O método bayesiano pode estimar a amplitude do sinal atual associada a uma combinação específica de massa e raio, determinando a gravidade da falha. O método bayesiano pode isolar o sinal e o ruído. O método bayesiano permite prever o estado da turbina através da amplitude da monitorização do sinal de corrente. Este método foi estudado em condições estacionárias.