Abstrato

Reconhecimento de padrões de medicação de comorbidade de doenças com base na análise de motivos de rede

Di Chen, Jin Tian, ​​Yuepeng Yao, Songxing Du, Jieyin Gao, Rongjuan Guo, Yun Wei e Peng Lu

A comorbidade de doenças é uma questão comum e importante na prática médica. Intervenções médicas especiais serão necessárias para pacientes sob tais condições. Aqui, propusemos um modelo de computação baseado em rede para descobrir os padrões de medicação de comorbidade explorando os registros eletrônicos de saúde de um hospital de medicina tradicional chinesa (MTC). Uma etapa fundamental deste modelo é a estimativa de três tipos de associações, incluindo associações doença-doença, associações doença-medicamento e associações medicamento-medicamento por análises estatísticas. Com base nessas associações, uma rede doença-medicamento (DDN) foi construída. Em seguida, os padrões de medicação de comorbidade foram identificados a partir da DDN por meio de caminhada aleatória e análise baseada em motivos de rede. Tomando as doenças do sistema circulatório como exemplos, aplicamos este modelo para obter as relações de comorbidade entre diferentes doenças e reconhecer os padrões de medicação correspondentes. Como resultado, lançamos luz sobre as comorbidades entre diferentes doenças do sistema circulatório e descobrimos que um distúrbio do sistema circulatório pode acompanhar outra lesão no outro local do sistema circulatório. Além disso, identificamos alguns padrões de medicação significativos que são consistentes com a teoria da MTC, por exemplo, um agente regulador do sangue sozinho ou em conjunto com outro agente, como um tônico, pode ser usado para tratar comorbidades entre diferentes doenças relacionadas à “estase sanguínea”.