Abstrato

Produção de tijolos para construção civil e previsibilidade de sua retração volumétrica pós-queima com base na porosidade aparente e na capacidade de absorção de água

CI Nwoye, EO Obidiegwu e CN Mbah

A alta demanda por materiais de construção duráveis ??levou à crescente taxa de produção e aplicação de tijolos. A previsibilidade bem-sucedida do Encolhimento de Volume Pós-Queima (PFVS) foi realizada com base em sua porosidade aparente e capacidade de absorção de água (WAC). Os tijolos foram produzidos a partir de argila que foi preparada e processada, seguindo uma rota passo a passo bem detalhada. A previsão do PFVS foi realizada usando um modelo empírico bifatorial expresso como; ϑ = - 0,3988 ₰ – 0,3789 ξ + 39,256 A validade do modelo derivado foi enraizada na expressão central ϑ - 39,256 = - 0,3988 ₰ - 0,3789 ξ onde ambos os lados da expressão são correspondentemente aproximadamente iguais. Os resultados da previsão do experimento e do modelo mostram que a diminuição do PFVS resultou no aumento da porosidade aparente e WAC. Isso implicou que o espaçamento entre partículas aumentou (com a diminuição do PFVS) para permitir o aumento da absorção de água como resultado do aumento da porosidade aparente. Os resultados das avaliações indicaram que o erro padrão incorrido na previsão do PFVS para cada valor do WAC e porosidade aparente considerado, conforme obtido do experimento, modelo derivado e modelo de regressão foram 0,0842, 0,0010 e 0,0033 e 0,0834, 0,0011 e 4,2286 x 10-5%, respectivamente. Além disso, a correlação entre PFVS e WAC e porosidade aparente, conforme obtida do experimento, modelo derivado e modelo de regressão, foram todas > 0,97. O desvio máximo da absorção de água prevista pelo modelo (dos resultados experimentais) foi inferior a 5,57%. Isso se traduziu em mais de 94% de confiança operacional para o modelo derivado, bem como mais de 0,94 coeficientes de resposta efetivos do WAC e porosidade aparente para PFVS dos tijolos

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

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