Abstrato

Estimação de funções de valor ruidoso do espectrograma limpo com base no algoritmo iterativo de Metropolis.

Mahdi Jalali

O artigo era constituído por duas partes. Em primeiro lugar, estimámos os sinais de fala limpa a partir dos espectrogramas limpos estimados com vários valores de K para uma palavra. De seguida, analisámos os espectrogramas dos sinais estimados de fala limpa. Idealmente, estes dois espectrogramas (o espectrograma estimado da fala limpa e o espectrograma da fala limpa estimada) deveriam ser iguais. Verificámos que o espectrograma do sinal de fala limpa estimado com K = 20 iterações parecia mais próximo do espectrograma limpo estimado. De seguida, escolhemos uma coluna para a qual o espectrograma limpo estimado e o espectrograma do sinal de fala limpa estimado diferiam visualmente