Abstrato

Avaliação empírica do tempo mínimo de pega do cimento de escória (SCMST) pela otimização da adição de gesso à escória de fundição durante a produção

CI Nwoye, I Obuekwe, CN Mbah, CC Nwangwu e DD Abubakar

Uma avaliação empírica do tempo mínimo de pega do cimento de escória (SCMST) foi realizada com sucesso por meio da otimização da adição de gesso à escória de fundição no curso da produção de cimento. Um modelo foi derivado e usado como uma ferramenta para análise preditiva do tempo de pega do cimento com base na entrada de gesso. A otimização auxiliada pelo modelo da adição de gesso indica um tempo mínimo de pega de 14,1054 minutos em uma concentração ótima de entrada de gesso de 6,4847%. Além de 6,4847% de adição de gesso, o tempo de pega do cimento de escória aumenta drasticamente; uma situação típica de imiscibilidade e falta de homogeneidade entre a pasta de cimento e a adição extra de gesso. Isso ocorre porque o aumento da adição de gesso (acima de uma quantidade especificada) dificilmente forma uma massa coerente com um volume de líquido especificado e fixo, resultando em pega tardia e diferencial. O modelo derivado é expresso como; γ = 0,7168 α2 – 9,2965 α + 44,2478 é quadrático e fatorial simples por natureza. O tempo de pega do cimento de escória por unidade de adição de gesso é obtido do experimento e do modelo derivado são 4,75 e 4,996 mins./ % respectivamente. A análise estatística dos resultados experimentais e previstos pelo modelo derivado para cada valor da concentração de entrada de gesso considerada mostra erros padrão de 1,8974 e 1,5485% respectivamente. A análise desviante indica 10,46% como o desvio máximo do tempo de pega do cimento de escória previsto pelo modelo a partir do valor experimental correspondente. A validade do modelo foi enraizada na expressão 0,0226 γ + 0,2101 α = 0,0162 α2 + 1,0001 onde ambos os lados da expressão são correspondentemente aproximadamente iguais. A validade dos resultados previstos pelo modelo derivado também foi verificada usando o SPSS 17.0. Os resultados indicam variância de verificação = 0,001, desvio padrão = 0 e confiança operacional do modelo de 95,0% em um nível significativo: 0,05.