Abstrato

Algoritmo CMA eficiente e robusto em simulações de Monte Carlo em processamento de sinal

Somayeh Nuri

É examinado o comportamento de convergência do Algoritmo de Módulo Constante de Mínimos Quadrados numa aplicação adaptativa de formação de feixes. Assume-se que o sinal desejado e a interferência não estão correlacionados. A melhoria na saída SIR com cada iteração do algoritmo é prevista para vários ambientes de sinal diferentes. São apresentados resultados determinísticos para um ambiente contendo duas sinusóides complexas. São apresentados resultados probabilísticos para um sinal desejado de módulo constante com uma interferência de módulo constante e com uma interferência gaussiana. A melhoria assintótica no SIR de saída à medida que o SIR de saída se torna elevado é também derivada. Os resultados das simulações de Monte Carlo usando sinais sinusoidais, FM e QPSK estão incluídos para suportar as derivações