Abstrato

Algoritmo de cicloestacionariedade adaptativo cego para deteção de sinal com interferência gaussiana

Somayeh Nuri

Apesar do uso geralmente aceite do LSCMA, poucos resultados analíticos sobre a sua convergência têm aparecido na literatura aberta. O desempenho do algoritmo foi demonstrado através da simulação de Monte Carlo. A falta de resultados analíticos deve-se à dificuldade de análise da função de custo não linear do CMA. Os trabalhos existentes sobre o comportamento de convergência do CMA tratam principalmente de encontrar mínimos da função de custo do CMA e de encontrar equilíbrio estável indesejável em aplicações de equalização. De seguida, examinamos um ambiente contendo duas sinusóides complexas e mostramos que a saída SIR do LSCMA pode ser prevista para cada iteração. Mostra-se que o comportamento médio do LSCMA neste ambiente é semelhante ao comportamento determinístico no ambiente de duas sinusóides. Finalmente, um ambiente contendo um sinal CM desejado e interferência gaussiana é examinado