Abstrato

Aplicação da entropia de símbolos baseada na distribuição de probabilidade à análise dos sons cardíacos

Xie-Feng C, Chen-Jun S, Yong MA, Ke-Xue S e Yu-qi J

O som cardíaco é um sinal fisiológico importante e contém um grande número de informações fisiológicas e patológicas. De acordo com as características do som cardíaco, é proposta a entropia dos símbolos com base na distribuição de probabilidade. O algoritmo faz um avanço nas restrições lineares. Por um lado, distribui mais símbolos para a região onde a distribuição de amplitude do primeiro coração é densa e distribui relativamente menos símbolos para a região esparsa, de modo a conseguir a redução da redundância de dados; Por outro lado, utiliza um método auto-adaptável para determinar o tamanho do conjunto de símbolos. De seguida, a entropia do símbolo torna-se mais sensível às alterações do sinal sonoro do coração e pode captar rapidamente o estado anormal não linear do sinal cardíaco. Assim, o algoritmo pode causar pouco ou nenhum impacto na interferência da mutação não estacionária e na distribuição de probabilidade da sequência na entropia. Os resultados da simulação mostram que o algoritmo não só tem uma viabilidade e eficácia significativas, como também fornece uma nova forma de diagnóstico rápido da insuficiência cardíaca.