Abstrato

Alternativas à experimentação animal

Jayesh Gadhiya* Gaurav Kumar Sharma e Meenakshi Dhanawat

Hoje, em cada nova descoberta de medicamento, inúmeros macacos, cães, ratos e outros animais são queimados, cegados, cortados, envenenados, deixados famintos e drogados atrás de portas fechadas de laboratório. Na maioria dos estudos de medicamentos, obtivemos resultados imprecisos devido à vasta variação fisiológica de animais e humanos. Os estudos com animais não nos ensinam nada sobre a saúde dos humanos porque as reações humanas a doenças e medicamentos são completamente diferentes das reações de outros animais. Diferentes animais absorvem, metabolizam e excretam substâncias de forma diferente dos humanos. Depois de tudo isso, usamos continuamente animais para experimentação em centros de pesquisa e faculdades. Então, por que podemos usar animais? Hoje em dia, vários testes não animais estão disponíveis, eles não podem fornecer resultados precisos, mas fornecem informações comparáveis ??sobre o teste de medicamentos. O maior desafio de hoje sobre experimentos não animais é obter resultados precisos. A vivissecção na Índia é muito descuidada. Os animais são gritados, espancados, deixados para sofrer após a cirurgia sem analgésicos, amontoados em pequenas gaiolas, negados cuidados veterinários e muito mais. Na Índia, aproximadamente 50.000 animais são fornecidos todos os anos pelo NCLAS. Hoje em dia, várias técnicas são usadas para reduzir o uso de animais. Duas técnicas principais são a cultura de células in vitro e a estimulação computacional in silico. A estimulação computacional in silico também usou dados de experimentos anteriores com animais e a cultura de células in vitro também usou produtos derivados de animais. Todas as informações acima dizem que, de acordo com minha opinião, o experimento animal e não animal não pode dar resultados satisfatórios. Ao fazer experimentos em humanos ou em seus produtos, podemos obter apenas resultados precisos.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

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