Abstrato

Um sistema robusto de recuperação de imagens usando composição ponderada de características

Tohid Sedghi

É proposto um sistema de recuperação de imagens robusto, flexível e eficaz, utilizando uma combinação ponderada de capacidades de recuperação de imagens. As propriedades do método proposto, como a forma e as características espaciais, são bastante simples de derivar e eficazes, podendo ser extraídas em tempo real. O sistema é abrangente porque incorpora filtros Gabor de diferentes tamanhos de grelha e flexível porque os pesos das características podem ser ajustados para obter o refinamento da recuperação de acordo com as necessidades do utilizador e robusto porque o algoritmo do sistema é aplicável à recuperação em todos os tipos de base de dados de imagens. Nos sistemas CBIR, o método comum para melhorar o desempenho da recuperação é ponderar os vetores de características. Neste artigo é proposto um método novo e fiável para melhorar o desempenho de recuperação, e que complementa a ponderação dos recursos. Com base nos resultados obtidos neste artigo, afirmamos que a chave para um avanço na investigação atual em recuperação semântica de imagens está na utilização da funcionalidade de textura Gabor. Os seus benefícios de Fourier, bem como a análise local de imagens, permitem a análise de mudanças graduais de textura e variações de textura, que são propriedades essenciais das cenas do mundo real.