Abstrato

Um novo método de classificação usando características e momentos de wavelets transformadas estacionárias

Arash Kalami

De forma a estudar a viabilidade da utilização de características de wavelet para a extração e geração de características de sinal, realizámos o Método de Classificação utilizando características e momentos de wavelet transformados estacionários. Uma experiência de extração e geração de característica de sinal pelo emprego sequencial do sinal baseado em característica wavelet em cada frame de um detetor de sinal de vídeo baseado em característica wavelet tem problemas para tratar grandes variações de classificação de imagem. No caso de características transformadas com sucesso, um retângulo mostra a região do sinal encontrado

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

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