O aprendizado de máquina é um subcampo da ciência da computação que evoluiu a partir do estudo do reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em inteligência artificial. É a ciência de fazer os computadores agirem sem serem explicitamente programados. Está intimamente relacionado à estatística computacional.
O aprendizado de máquina explora o estudo e a construção de algoritmos que podem aprender e fazer previsões sobre os dados.
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