Abstrato

Descoberta de padrão de navegação de utilizadores usando clustering baseado em Ant e classificação LCS

Senhora K. Devipriyaa e Dr. (Sra.) B.Kalpana

O Web Usage Mining (WUM) é o processo de extração de conhecimento dos dados de acesso dos utilizadores da Web, explorando as técnicas de Data Mining. Extrai os dados secundários (web logs) derivados da interação dos utilizadores com as páginas web durante um determinado período de sessões web. No presente trabalho de investigação é proposto um método híbrido, que utiliza métodos de agrupamento baseados em formigas e classificação LCS para encontrar e prever o comportamento de navegação do utilizador. O sistema proposto funciona em duas fases, (i) a fase offline e (ii) a fase online. A fase offline trata do pré-processamento e agrupamento, enquanto a classificação e previsão são realizadas durante a fase online. Método de clustering baseado em Ant utilizado para descobrir ou extrair o padrão de navegação do utilizador a partir de ficheiros de registo da web. O algoritmo de classificação LCS utiliza o conhecimento do estágio offline e prevê o próximo pedido dos utilizadores.