Abstrato

A abordagem bayesiana robusta para o algoritmo de seleção de modelos

Krzysztof W Fornalski * , Ludwik Dobrzyäski

O artigo apresenta a abordagem Bayesiana robusta para a análise de dados experimentais. Em primeiro lugar, é introduzido o algoritmo de ajuste da curva aos pontos de dados. O método baseia-se na análise de regressão bayesiana robusta, que reduz substancialmente o papel dos pontos de dados periféricos (outliers). Na segunda parte foi apresentado o algoritmo de seleção de modelos bayesianos. Finalmente, são discutidas as aplicações exemplificativas de ambos os métodos.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado