Mônica Paulo
Na análise multivariada, é óbvio possuir uma correlação entre a resposta e o(s) preditor(es), mas ter correlação entre os preditores é algo indesejável. A quantidade de preditores incluídos no modelo de regressão depende de muitos fatores, entre os quais, dados históricos, experiência, etc. A multicolinearidade pode ser um fenómeno quando dois ou mais preditores estão correlacionados, caso isso aconteça o erro de qualidade dos coeficientes irá aumentar.
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