Abstrato

PREVISÃO DO PREÇO DAS AÇÕES USANDO REDE NEURAL QUÂNTICA

RP Mahajan

A Rede Neural Quântica (QNN) pode melhorar as insuficiências da rede neural clássica (CNN). A CNN requer uma memória enorme e necessita de mais poder computacional. Está a surgir um novo campo de computação que integra a computação quântica com a CNN. É proposto um modelo híbrido de inspiração quântica de neurónios quânticos e neurónios clássicos. Este artigo detalha uma abordagem, talvez a primeira tentativa; para a previsão do preço das ações utilizando este conceito é evoluído. A previsão do preço das ações inicia a utilização de QNN em aplicações de engenharia financeira

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

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