Abstrato

EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS ESTATÍSTICAS PARA CLASSIFICAR O CANCRO ORAL

Anuradha.K, Dr.

O cancro oral é o cancro mais comum encontrado em homens e mulheres. O sistema proposto segmenta e classifica os cancros orais numa fase inicial. O tumor é detetado usando segmentação de bacia hidrográfica controlada por marcador. As características extraídas através da Matriz de Co-ocorrência de Nível de Cinza (GLCM) são Energia, Contraste, Entropia, Correlação, Homogeneidade. As características extraídas são alimentadas no classificador Support Vector Machine (SVM) para classificar o tumor como benigno ou maligno. A precisão obtida para o sistema proposto é de 92,5%.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

Indexado em

Google Scholar
Academic Journals Database
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
Electronic Journals Library
RefSeek
Hamdard University
Scholarsteer
International Innovative Journal Impact Factor (IIJIF)
International Institute of Organised Research (I2OR)
Cosmos

Veja mais