Abstrato

MINERAÇÃO WEB SEMÂNTICA PARA PERSONALIZAÇÃO WEB INTELIGENTE

Anil Sharma, Suresh Kumar, Manjeet Singh

A Mineração da Web Semântica é o resultado de dois domínios novos e em rápido desenvolvimento: a Web Semântica e a Mineração de Dados. A Web Semântica é uma extensão da web atual, na qual a informação recebe um significado bem definido, permitindo melhor que os computadores e as pessoas trabalhem em cooperação. A mineração de dados é o processo não trivial de identificação de padrões válidos, previamente desconhecidos e potencialmente úteis em dados. A Mineração da Web Semântica refere-se à aplicação de técnicas de mineração de dados para extrair conhecimento da World Wide Web ou à área de mineração de dados que se refere à utilização de algoritmos para extrair padrões de recursos distribuídos na web. O objetivo da Mineração da Web Semântica é descobrir e recuperar padrões úteis e interessantes a partir de um enorme conjunto de dados da web. Estes dados web consistem em diferentes tipos de informações, incluindo dados de estrutura web, dados de registo web e dados de perfis de utilizadores. A Mineração da Web Semântica é uma área relativamente nova, amplamente interdisciplinar, atraindo investigadores de: ciência da computação, especialistas em recuperação de informação e especialistas em áreas de estudos empresariais. A mineração de dados da Web inclui a mineração de conteúdo da Web, a mineração de estrutura da Web e a mineração de utilização da Web. Todas estas abordagens tentam extrair conhecimento da web, produzir alguns resultados úteis a partir do conhecimento extraído e aplicar esses resultados aos problemas do mundo real. Para melhorar a qualidade do serviço de internet e aumentar a taxa de cliques do utilizador num determinado site, é necessário que um web developer saiba o que o utilizador realmente quer fazer, preveja em que páginas o utilizador está potencialmente interessado para a mineração Web. A semântica, como a mineração de conteúdo da web, a mineração de uso da web e a mineração de estrutura da web, são discutidas. O nosso foco principal é a mineração de utilização da web e a sua aplicação na personalização da web. O estudo mostra que a precisão do sistema de recomendação melhorou significativamente com a utilização da mineração semântica da web na personalização da web.