Abstrato

SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS RADIOGRÁFICAS DE DEFEITO DE SOLDADURA

Wafaa Al-Hameed, Prof. Yahya Mayali e Prof.

A primeira etapa na classificação ou identificação de defeitos em imagens radiográficas de soldaduras a nível de cinzento é a segmentação dos defeitos. Os níveis de cinzento nas imagens de soldadura dependem da densidade e espessura do material que está a ser testado. Isto faz com que o contraste relativo da área do defeito varie com a sua posição. Como consequência, é difícil realizar o processo de segmentação. Como resultado, as etapas subsequentes das operações, como a classificação ou o reconhecimento, são afetadas. Neste artigo, são introduzidos diferentes métodos de segmentação, conhecidos como “orientados a dados”. Nesta abordagem, apenas os dados do nível de cinzento são utilizados para identificar uma área de interesse, ou seja, uma área da imagem que contém um defeito e, portanto, extraí-lo. A comparação dos resultados mostra que a utilização do processo de morfologia com limiarização local produz melhores resultados do que a utilização do método de deteção de bordos, como os filtros de Sobel e Canny.