Abstrato

Reconhecimento robusto de gestos manuais para sistema de interação homem-máquina

Vijay Kumari Thakur, Priyadarshni

O gesto manual é a forma de comunicação não verbal para transmitir uma mensagem específica utilizando os movimentos visíveis e a postura da mão. É interpretado utilizando um sistema de reconhecimento que pode ser utilizado para interface entre humanos e dispositivos de computador. As interfaces baseadas em reconhecimento de gestos manuais (HGR) podem ser utilizadas para uma vasta gama de aplicações, tais como reconhecimento de língua gestual, jogos virtuais, automação e segurança. O presente trabalho representa uma técnica de interface homem-máquina (IHM) utilizando o sistema HGR. Este sistema é capaz de reconhecer cinco gestos manuais diferentes com uma precisão notável. O sistema proposto é testado para cinco condições ambientais e físicas diferentes. Melhores técnicas de processamento de imagem implementadas para tornar o sistema cada vez mais robusto. O esquema de segmentação utilizado neste sistema baseou-se no limiar do nível de cinzento. O componente Y reduzido da imagem de teste e os componentes Cb, Cr utilizados em separado para extrair a área específica da mão. Isto ajudou a tornar o sistema mais robusto para ambientes com variação de luz. Outras imagens binárias foram utilizadas para extrair o contorno da zona da mão. Para este astuto detector de bordo foi utilizado. Após a deteção bem-sucedida da borda, o espaço da escala de contorno é utilizado para descobrir a contagem de dedos levantados, pelo que o gesto da mão é reconhecido de acordo com o número de dedos levantados. No MATLAB, a implementação bem-sucedida do sistema proposto resultou numa precisão média global de 95,2%, variando entre 96% para uma boa iluminação e 92% para más condições de iluminação. Todo o sistema demorou 0,8 segundos a reconhecer um gesto manual completo no MATLAB 2012b.