Abstrato

PESQUISA SOBRE FILTROS ESPACIAIS E MÉTODOS DE FILTRAGEM HOMOMÓRFICA

Kanwaljeet Kaur, Gurjant Singh e Abhinash Singla

No processamento de imagens, a eliminação de ruído é uma das tarefas importantes. Apesar da investigação significativa realizada sobre este tema, o desenvolvimento de métodos eficientes de remoção de ruído é ainda um desafio convincente. Neste artigo, comparação dos métodos de Filtros Espaciais com os Métodos de Filtros Homomórficos. Os métodos de filtro espacial como o Filtro Mediano e o Filtro Wiener baseiam-se em fórmulas simples propostas por diferentes autores. No método dos filtros homomórficos, são utilizados o NormalShrink e o BayesShrink. A ideia básica dos métodos homomórficos é eliminar o ruído da imagem aplicando a transformada wavelet à imagem com ruído, limitando depois o coeficiente wavelet detalhado e transformando inversamente o conjunto de coeficientes com limite para obter a imagem sem ruído. Neste caso, é aplicada a técnica de limiarização suave.