Abstrato

Análise de regressão e distribuição espacial dos índices de seca na produção de milho na parte norte da Nigéria

A Adedayo Adepoju, Grace O Adenuga, Tayo P Ogundunmade

A seca é um stress abiótico chave que afecta o rendimento e a produção de milho na África Subsariana, contribuindo entre 44% a 58% para o declínio do rendimento de cereais na África Ocidental e Central. Para a deteção, classificação e controlo das condições de seca são utilizados índices de seca. Este artigo apresenta a aplicação de um modelo de regressão linear múltipla e distribuição espacial para avaliar o desempenho dos índices de seca na produção de milho na parte norte da Nigéria. Nesta pesquisa, foram obtidos dados anuais observados dos índices de seca, RDI e índices de seca de Palmer que incluem SCPDSI, SCPHDI e SCWLPM, rendimento do milho (medido em toneladas) nos estados do norte da Nigéria de 1993 a 2018. A regressão linear múltipla foi realizada em diferentes conjuntos de treino: 70%, 80% e 90%. Os resultados da regressão linear múltipla mostraram que nos estados do Centro-Norte, a FCT apresenta o MSE mais baixo (0,7788234) ao nível de formação de 90%. Nos estados do Nordeste, o estado de Borno tem o MSE mais baixo (0,7240276), com 80% dos conjuntos de treino. Nos estados do Noroeste, o estado de Kebbi tem o MSE mais baixo (0,8029484) com 70% do conjunto de treino. Os resultados da distribuição espacial revelaram que o estado de Yobe tem o rendimento de milho mais baixo nos estados do Norte.