Abstrato

RECONHECIMENTO DE FALA EM LÍNGUA VERNÁCULAR PARA PALAVRAS DISCRETAS COM RECURSO À TÉCNICA LPC

Omesh Wadhwani e Prof Amit Kolhe

A linguagem vernácula falada em vários países cria uma limitação no software associado ao reconhecimento de voz. Este artigo é uma tentativa de ultrapassar este problema. O trabalho sugerido faz uso da Técnica Preditiva Linear para uma melhor interpretação das palavras faladas. A estrutura fuzzy baseada em regras combina muito bem com a proximidade do reconhecimento de fala vernácula. Neste artigo estudamos a viabilidade do reconhecimento de fala com redes neuronais difusas para palavras discretas. A maioria destes métodos baseia-se na transfiguração dos sinais de fala para fonemas e sílabas das palavras. Utilizámos a expressão “reconhecimento de palavras” (porque no nosso método proposto não há necessidade de captar os fonemas das palavras). No nosso método proposto, os coeficientes LPC para palavras faladas discretas são utilizados para a compressão e aprendizagem dos dados e depois a saída é enviada para um sistema fuzzy e um sistema especialista para classificação da conclusão. Os resultados experimentais mostram boas precisões. A precisão de reconhecimento do nosso método proposto com conclusão difusa é de cerca de 90%.