Abstrato

RECONHECIMENTO DE IMAGENS DE SINALIZAÇÃO DE GURMUKHI

Er.Puneet Kaur e Er.Balwinder Singh

Recentemente, há uma tendência crescente entre os investigadores de todo o mundo para reconhecer caracteres manuscritos de muitas línguas e escritas. Grande parte do trabalho de investigação é feito em línguas semelhantes ao inglês, chinês e japonês. No entanto, nas escritas indianas, o trabalho de investigação está comparativamente atrasado. O trabalho noutras escritas indianas está numa fase inicial. Neste trabalho de tese, propus o reconhecimento de numerais manuscritos isolados da escrita Gurumukhi. Nos numerais, são consideradas amostras manuscritas de 10 dígitos de diferentes escritores. Retirei todas estas amostras em white papers escritos de forma isolada. O conjunto de dados utilizado para reconhecer os numerais é recolhido de 15 escritores diferentes, cada um contribuindo com 10 amostras de cada dígito. Após a digitalização, na etapa de pré-processamento, as amostras são convertidas em imagens em escala de cinzentos. De seguida, a imagem em escala de cinzentos é convertida em imagem binária. Apliquei também filtragem mediana, dilatação, remoção de ruído com menos de 30 pixéis, algumas operações morfológicas para unir pixéis não ligados, para remover pixéis isolados, para suavizar os limites dos pixéis e para remover pixéis estimulados. Segmentamos estas amostras em imagens isoladas e recortadas de cada caractere com base em pixéis espaçados em branco utilizados para a separação. Neste artigo, propus o reconhecimento de numerais manuscritos isolados da escrita Gurumukhi. Nos numerais, são consideradas amostras manuscritas de 10 dígitos de diferentes escritores. Retirei todas estas amostras em white papers escritos de forma isolada. O conjunto de dados utilizado para reconhecer os numerais é recolhido de 15 escritores diferentes, cada um contribuindo com 10 amostras de cada dígito.

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