Abstrato

PRTF: PESSOA RELACIONADA COM UM PROTOCOLO DE CAMPO PARA PESQUISA EM BASES DE DADOS DE REDES SOCIAIS

Ashok Bhansali e Dr.

As redes sociais são as formas contemporâneas de ligar pessoas em todo o mundo. Os sites de redes sociais contêm uma grande quantidade de dados. O volume de dados é enorme e cresce a um ritmo muito rápido. Os dados das redes sociais podem ser classificados em três categorias principais – dados de perfil de utilizador, dados de comunicação de utilizador e dados de comunicação de grupo. A mineração de dados pode ser aplicada de forma eficaz para descobrir o conhecimento e extrair padrões úteis deste gigantesco conjunto de dados, que é chamado de mineração de redes sociais. Neste artigo propusemos um novo protocolo de pesquisa para extrair informação de todos os dados das redes sociais em geral e utilizar o padrão extraído para pesquisar um especialista em particular. Além disso, é proposto um mecanismo para classificar os especialistas inquiridos. Utilizando este protocolo proposto, para além da identificação de especialistas, podem ser descobertos vários padrões úteis a partir de dados de redes sociais.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

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