Abstrato

ALGORITMO PROPOSTO PARA PADRÕES DE ITEMSETS FREQUENTES

Shweta Sharma e Ritika Pandhi

Estamos na era da informação. Nesta era, acreditamos que a informação leva ao poder e ao sucesso. Os sistemas eficientes de gestão de bases de dados têm sido ativos muito importantes para a gestão de um grande corpus de dados e especialmente para a recuperação eficaz e eficiente de informação específica de uma grande coleção sempre que necessário. Infelizmente, estas enormes coleções de dados rapidamente se tornaram esmagadoras. Da mesma forma, na mineração de dados, a descoberta de subconjuntos de itens de ocorrência frequente, denominados conjuntos de itens, é o núcleo de muitos métodos de mineração de dados. A maioria dos estudos anteriores adota algoritmos do tipo Apriori, que geram iterativamente conjuntos de itens candidatos e verificam as suas frequências de ocorrência na base de dados. Estas abordagens sofrem graves custos de passagens repetidas na base de dados analisada. Para resolver este problema, propomos um novo método; Algoritmo de recorte de base de dados de transações para geração eficiente de grandes conjuntos de artigos e redução eficaz