Abstrato

ANÁLISE PREDITIVA DO PADRÃO SEQUENCIAL EM CONJUNTOS DE DADOS TEMPOrais DE SÉRIES TEMPOrais PARA O MERCADO BOLSISTA INDIANO

ª Shilpa Dang, Dra.

A Mineração de Dados é o processo de extração de informação ou padrões interessantes de grande informação do mercado de ações. Portanto, o objetivo do trabalho de investigação é encontrar e caracterizar padrões sequenciais interessantes em conjuntos de dados temporais. Para alcançar o objetivo acima mencionado, podem ser utilizados procedimentos de séries temporais para analisar dados recolhidos ao longo do tempo, vulgarmente designados por séries temporais. Estes procedimentos incluem métodos simples de previsão e suavização, métodos de análise de correlação e modelação ARIMA. Embora a análise de correlação possa ser realizada separadamente da modelação ARIMA, o autor apresenta os métodos de correlação como parte da modelação ARIMA.