Srishty Sri Nidhi, Ravi Shankar Pandey
Os pedidos de comida online vão tornar-se populares a cada dia e exigem a satisfação do cliente para mais popularidade na sociedade. Vários sistemas de pedidos de comida online estão disponíveis na internet como Zomato, Swiggy, Fresh menu, Dunzo, Guruhub, EatSure, UberEats. , Deliveroo, dominós etc. Este mecanismo de feedback ajuda a fornecer alimentos apropriados no local com base na avaliação do cliente. Neste artigo analisamos os dados da Zomato para incorporar a satisfação do cliente em termos de localização para proporcionar um melhor restaurante para os pedidos de comida ao cliente. Utilizámos a técnica de regressão linear de aprendizagem automática para separar o melhor restaurante com base no índice de satisfação do cliente. Também utilizaremos este algoritmo para prever as classificações agregadas que os restaurantes receberão com base em diferentes pontos de dados. Testámos o nosso algoritmo usando o conjunto de dados Kaggle.
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