Abstrato

ANÁLISE DE DESEMPENHO DE ALGORITMOS DE COMPRESSÃO COM PERDAS PARA IMAGENS MÉDICAS

Doutor V. Radha e Pushpalakshmi

A compressão de imagens aborda o problema da redução da quantidade de dados necessários para apresentar uma imagem digital com uma qualidade de imagem aceitável. A base subjacente do processo de redução é a remoção de dados redundantes. A compressão de imagens médicas desempenha um papel fundamental à medida que o setor da saúde avança para a geração de imagens sem filme e se torna totalmente digital. O problema da compressão de imagens médicas é um campo de investigação contínuo e a maioria das pesquisas propostas centra-se no desenvolvimento de uma nova técnica ou no aperfeiçoamento das técnicas existentes. A comunidade médica tem-se mostrado relutante em adotar métodos sem perdas para a compressão de imagens. O principal objetivo tem sido produzir uma réplica exata da imagem original, sofrendo um elevado tamanho de ficheiro. Só recentemente, foi investigada a atenção ao uso de compressão de imagem com perdas, que maximiza a compressão, mantendo os dados de relevância clínica. Foram selecionadas quatro soluções para responder ao enunciado do problema acima, nomeadamente a codificação de truncamento de bloco (BTC), a transformação discreta de coseno (DCT), a transformação wavelet discreta (DWT) e a decomposição de valores singulares (SVD) foram selecionadas devido à seu lugar predominante em geral campo do processamento de imagem. Foram realizadas várias experiências para analisar o desempenho dos quatro modelos de compressão de imagens na compressão de imagens médicas.