Abstrato

NOVA ABORDAGEM PARA A PREVISÃO DE DOMÍNIOS WEB BASEADA EM OFT

A. Niky Singhai, B. Prof Rajesh Kumar Nigam

Neste artigo, apresentamos uma estrutura completa e prevemos os padrões de utilização de páginas Web a partir de ficheiros de registo Web de um site real que tem todos os aspetos desafiantes da previsão de utilização da Web na vida real, incluindo perfis de utilizadores em evolução e dados externos que descrevem a ontologia do Conteúdo da web. Os nossos estudos foram conduzidos em modelos de pré-pesquisa baseados em árvores de decisão, cadeias de Markov e análise de caminhos. No entanto, o aumento da utilização de páginas dinâmicas, as alterações frequentes na estrutura do website e nos padrões de acesso dos utilizadores limitaram a eficácia destas técnicas estáticas. Uma das técnicas utilizadas para melhorar a latência do utilizador é a cache e outra é a pré-pesquisa Web. As abordagens que se baseiam apenas no armazenamento em cache oferecem uma melhoria de desempenho limitada porque é difícil para o armazenamento em cache lidar com o grande número de ficheiros cada vez mais diversos. Para realizar um aperfeiçoamento bem-sucedido, devemos ser capazes de prever o próximo conjunto de páginas que serão acedidas pelos utilizadores. O algoritmo OFT Page Rank utilizado pelo Google é capaz de calcular a popularidade de um conjunto de páginas Web com base na sua estrutura de ligações. Neste artigo, é proposto um novo algoritmo do tipo OFT Page Rank para conduzir a previsão de páginas Web. Como ferramenta para as implementações do algoritmo, escolhemos a ?linguagem de eleição no mundo industrial? – MATLAB.