Abstrato

NOVO ALGORITMO DE CRESCIMENTO DE REGIÃO PARA SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS CEREBRAL

Sultão Aljahdali, EA Zanaty, Ashraf Afifi

A segmentação de imagens médicas é um desafio devido ao baixo contraste da imagem e aos artefactos que resultam na falta de limites do tecido, ou seja, os pixéis dentro da região têm uma intensidade semelhante. Neste artigo, apresentamos um novo método automático para o crescimento de regiões capaz de segmentar imagens de ressonância magnética (RM) e tomografia computorizada (TC) 2D/3D que contêm limites fracos entre diferentes tecidos. O método proposto é utilizado para extrair regiões fiáveis ??de uma imagem para produzir um projeto assistido por computador para imagens 3D. Inclui um limiar automático e baseia-se na estimativa da probabilidade de intensidades de pixel de uma determinada imagem. É calculado um limite automático em função da intensidade e da probabilidade dos pixéis. Isto torna o limiar flexível e pode fornecer limiares grandes quando os pixéis têm intensidades muito semelhantes e pequenos quando estão nos limites. Os resultados experimentais mostram que a técnica proposta produz resultados precisos e estáveis.