Alka Chaudhary, VN Tiwari, Anil Kumar
As redes de computadores estão mais vulneráveis ??a ataques internos e externos nos últimos dias devido à sua utilização generalizada em cada área. Para este aspeto, têm sido aplicados vários mecanismos de segurança para minimizar o efeito de possíveis ataques na rede. Um conceito muito atrativo para a segurança de redes é o sistema de deteção de intrusão que pode identificar a diferença entre atividades normais e anormais na rede. Existem muitos sistemas de deteção de intrusão propostos para detetar intrusões ou intrusos na rede. Em geral, as técnicas de computação suave, ou seja, os sistemas de deteção de intrusão baseados em neuro-fuzzy, são a base para detetar a intrusão com elevadas taxas de deteção. Este artigo irá enfatizar o sistema de deteção de intrusão baseado em neuro-fuzzy proposto e também discutir a sua adequação em termos de taxas de deteção e taxas de falsos positivos para a segurança da rede.
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