Abstrato

ABORDAGEM BASEADA EM MULTIAGENTE PARA DETECÇÃO DE INTRUSÃO EM REDE UTILIZANDO O CONCEITO DE MINERAÇÃO DE DADOS

Ankita Agarwal, Sherish Johri, Ankur Agarwal, Vikas Tyagi, Atul Kumar

A mineração de dados refere-se à extração ou “mineração” de dados úteis de grandes quantidades de dados. Devido à ampla disponibilidade de uma enorme quantidade de informações e conhecimentos úteis, a mineração de dados pode ser utilizada para análise de mercado, deteção de fraudes e retenção de clientes. O sistema de deteção de intrusão de rede é utilizado para detetar qualquer intruso que possa ter entrado no sistema do computador. Um NIDS adaptativo será utilizado. O método proposto é o aperfeiçoamento dos métodos anteriores. Aqui são utilizados mais agentes que irão monitorizar continuamente os dados para verificar se existe algum intruso que possa ter entrado no sistema. Cada agente é treinado adequadamente para poder verificar a entrada de qualquer tipo de intruso no sistema. A verificação através de vários agentes irá garantir a segurança dos dados.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

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