Abstrato

MÉTODO MORFOLÓGICO, PCA E LDA COM REDE NEURAL RECONHECIMENTO DE FACE

Sushma Jaiswal, Dr. Sarita Singh Bhadauria, Dr.

O problema é que estas formas de identificação e verificação de máquinas não são muito seguras, porque podem ser doadas, retiradas ou perdidas, e as pessoas motivadas encontraram formas de falsificar ou contornar estas credenciais. A forma definitiva de verificação eletrónica da identidade de uma pessoa é a biometria; utilizar um atributo físico da pessoa para fazer uma identificação positiva. Portanto, precisamos de um sistema que seja semelhante ao olho humano, em certo sentido, para identificar uma pessoa. Para dar resposta a esta necessidade e recorrendo às observações da psicofísica humana, surgiu o reconhecimento facial como um campo. Diferentes abordagens foram tentadas por vários grupos, trabalhando em todo o mundo, para resolver este problema. Muitos produtos comerciais também chegaram ao mercado utilizando uma ou outra técnica. Mas até agora não existe nenhum sistema ou técnica que tenha apresentado resultados satisfatórios em todas as circunstâncias. Uma comparação destas técnicas precisa de ser feita. Neste artigo, tentaremos fazer um estudo comparativo do desempenho de três algoritmos - PCA, LDA e métodos morfológicos para o reconhecimento facial.