Prof. Samir K. Bandyopadhyay
ResumoA análise das células sanguíneas em imagens microscópicas pode fornecer informações úteis sobre a saúde dos doentes; no entanto, a classificação manual das células sanguíneas é demorada e suscetível de erros devido às diferentes características morfológicas das células. É, portanto, necessário um método rápido e automatizado para identificar as diferentes células sanguíneas. Neste artigo, propomos um método para segmentar o núcleo e o citoplasma dos glóbulos brancos (leucócitos). Neste trabalho, segmentámos imagens de células com diferentes condições de fundo e iluminação. Os resultados da segmentação mostram um melhor desempenho em comparação com os métodos convencionais. Os resultados experimentais sugerem que o método proposto tem um bom desempenho na identificação de tipos de células sanguíneas, independentemente das suas formas, tamanhos e orientações irregulares.