Abstrato

Reconhecimento facial mascarado baseado em aprendizagem profunda

Bodoor Al-Rayani

Os sistemas de reconhecimento facial tornaram-se mais utilizados ao longo do tempo por múltiplas organizações ou mesmo indivíduos para atingir diferentes e diversas finalidades, como a autenticação segura ou a resolução de crimes. Como o surgimento da pandemia do vírus COVID-19 teve impacto nestes sistemas, obrigou as pessoas a usar máscaras na maior parte do tempo, o que reduziu a precisão do sistema de reconhecimento facial. Para tal, surgiram diferentes técnicas de sistemas de aprendizagem profunda baseados no reconhecimento de rostos mascarados. Este artigo apresenta os principais conceitos de aprendizagem profunda e reconhecimento facial para dar ao leitor uma visão geral abrangente, e apresenta as pesquisas mais recentes neste campo, juntamente com propostas para a utilização da integração do reconhecimento facial mascarado e da aprendizagem profunda que envolvem a Rede Neural de Convolução (CNN) para obter resultados precisos. Para concluir, muitos investigadores aprovaram que a integração entre estes dois campos dá resultados satisfatórios. Para trabalhos futuros, serão descobertos mais métodos de aprendizagem profunda baseados no reconhecimento de rostos mascarados.