Abstrato

Machine Learning 2018:Deep learning: Case study:Análise de sobrevivência dentro do stack overflow: Python e R- Feyzi Bagirov, Laurel Lord, John Sell e Mark Newman- Harrisburg University of Science and Technology

Feyzi Bagirov, Laurel Lord, John Sell e Mark Newman

As redes de consulta e resposta online, especialmente as pilhas de pilhas, podem servir como recursos de apoio para especialistas e aficionados em programação. Seja como for, os clientes de tais administrações estão inalienavelmente atentos à duração de um inquérito, uma vez apresentado. Na verdade, o período de tempo entre as fases em que se sugere inicialmente um início de conversa até onde uma reação é reconhecida quando uma boa resposta é publicada pode diferir incrivelmente entre os dialetos de programação. Uma forma sensata de decidir o conceito destas reações tem sido recolher dados significativos da inundação da pilha dentro de um intervalo de tempo definido e aplicar padrões de teste de resistência como métodos para antecipar dados de reações identificados com os temas de programação de R e Python. Utilizar uma estrutura longitudinal e investigar subtilezas, por exemplo, verificações de ocasião, tempo em horas até à primeira reação, tempo até à resposta reconhecida, não fez com que nenhuma das línguas superasse as expectativas em cada território. O Python apresentou a melhor taxa de resposta global, enquanto o R exibiu a taxa de resposta mais reconhecida. O grupo de pessoas de perguntas e respostas online (Q&A) foi criado a partir da necessidade; pessoas que exigem respostas detalhadas a perguntas regulares sobre a cloud. Embora as organizações dentro do campo do desenvolvimento de produtos sejam progressivamente incentivadas a trabalhar como fontes abertas para garantir a sua vida útil e produtiva, dá-se a impressão de haver um aumento simultâneo das organizações que dão menos ativos às suas discussões de engenheiros de herança e , em vez disso, utilizam na web Ativos de perguntas e respostas para reforçar os seus itens. Verdade seja dita, os próprios instrumentos que incentivam a mineração de informação importante da organização estão a ser progressivamente divulgados publicamente devido à ideia dinâmica destes dispositivos (estarem equipados para produzir resultados comparativos ou melhores do que os da programação restritiva). Pela sua própria natureza, alguns dispositivos de mineração de informação de código aberto mais atuais, por exemplo, o Python e o RStudio, que cultivam melhorias incessantes através da partilha de informação, acabam regularmente em associações vantajosas com grupos de pessoas de perguntas e respostas online . ativos de perguntas e respostas online como dados vantajosos e, consequentemente, o grande número de consultas levantadas sobre estes dispositivos de produtos, cria tráfego expandido para estas redes.

Biografia:

Universidade de Ciência e Tecnologia de Harrisburg, EUA