Abstrato

Machine Learning 2018: Atualizar o seu procedimento de reunião: aprendizagens de mais de 100 entrevistas de ciência da informação na Amazon - Andrew Jones-Victoria University of Wellington

André Jones

Com o rápido aumento da informação acessível e do poder de processamento em todas as organizações, o interesse pela ciência da informação e pela capacidade de IA inundou-se. As organizações estão na linha da frente e precisam de o fazer, pois precisam de profissionais profundamente talentosos que possam construir, atualizar, escalar e vender pensamentos e cálculos complexos. Ter a capacidade de distinguir e certificar-se da melhor capacidade neste centro comercial profundamente sério e de rápido movimento pode ser uma tarefa difícil. Esta introdução passa pela aprendizagem de mais de 100 entrevistas sobre ciência da informação na Amazon, uma das pioneiras mundiais na área. Cabe-lhe a si, enquanto questionador, descobrir a prova-alvo para a escolha laboral, independentemente de ser sim ou não, deve ser legitimada. Caso seja verdade, trabalhará com este indivíduo todos os dias e, em geral, será responsável pelo seu trabalho e, se for um não, precisa de ter a certeza no off chance de não estar a deixar passar um concorrente extraordinário por interpretar mal a sua gama de competências ou estilo de transmissão. Para garantir que tem os aparatos corretos para começar a conversar de forma viável com os novatos da ciência da informação e da IA, abordaremos temas que incluem; o valor e os impedimentos dos currículos, o valor e os limites dos testes de codificação/estrutura frásica, casos de questões de investigação poderosas e inadequadas, o que observar nas reações dos candidatos, como testar adequadamente para obter mais dados e como gerir uma resposta ideal.Imagine o sistema de salas do futuro: a sua equipa está reunida na sua sala de reuniões favorita, colaborando na geração de ideias para futuras funcionalidades do produto. Cada vez que alguém faz uma sugestão, esta é automaticamente adicionada ao quadro branco através de um post-it virtual, ordenado por categoria. Há um atraso na conversa, à medida que a equipa se esforça para ter mais ideias, depois o sistema da sala entra em ação com outra sugestão, o que desencadeia um novo fluxo de ideias. “Gostarias que eu pedisse pizza?” o sistema pergunta após avaliar o nível de cansaço da sala. A equipa janta junta e finaliza o brainstorming. A tecnologia para suportar este tipo de sistema de sala de reuniões inteligente não está 100% pronta para o mercado, mas está mais próxima do que se imagina. Atualmente, existem várias formas pelas quais as empresas podem tirar partido da Inteligência Artificial (IA) para melhorar a experiência na sala de reuniões. No Enterprise Connect, a Microsoft anunciou uma série de atualizações, incluindo uma funcionalidade de quadro branco que utiliza visão computacional para exibir a parte do quadro atrás do escritor. Para além da visão por computador, que permite a deteção e identificação de objetos 3D, existem vários exemplos de campos de inteligência artificial relevantes para as salas de reunião. O processamento de linguagem natural (PLN) traduz a fala humana bruta em significado, capacitando os assistentes de voz e os tradutores.um subcampo da PNL, deteta emoções com base na escolha de palavras de uma pessoa. Com base na análise de sentimentos, o reconhecimento de emoções também incorpora análises faciais baseadas em tom e visão computacional. Estes campos levam a algumas áreas onde as vantagens da IA ??desempenham um papel crescente nos sistemas de sala: análise de reuniões, assistentes virtuais e aumento de reuniões fazer, por isso permita-nos apresentar-nos e dar-lhe as boas-vindas aqui. no Unify Square. O software e os serviços da Unify Square otimizam e melhoram as maiores implementações de Microsoft Teams, Slack e Work Place do mundo. Simplificando, a nossa missão é proporcionar experiências excecionais para reuniões, chats e chamadas empresariais para empresas.

Biografia:

Universidade Victoria de Wellington, Reino Unido