Abstrato

Machine Learning 2018: Machine Learning: Um facilitador de estratégia de negócio e inovação - Sylvester Juwe -British Gas

Sylvester Juwe

A mudança informatizada é uma excursão que tem origem em convicções sólidas na economia avançada por parte da gestão sénior, apoiada por um sistema de mudança informatizado. A metodologia é consideravelmente mais difícil de implementar do que de criar e pode ser alcançada quando a mudança é impulsionada por CEOs fortalecidos pelas capacidades de desenvolvimento. Infelizmente, a maioria das atividades de mudança avançada falharam anteriormente e muitas outras falharão mais tarde. Estas desilusões devem-se fundamentalmente ao facto de as associações empreenderem mudanças informatizadas em vez de mudanças avançadas, apesar da ausência de capacidades e da não preparação da organização para lidar com esta mudança. As novas inovações no desenvolvimento informatizado continuam a ser a espinha dorsal e a influência fortalecedora de quaisquer exercícios de mudança avançada. A digitalização de tarefas, força de trabalho, publicidade e novos planos de ação avançados será reconhecida pela união de todas as inovações informatizadas emergentes através de novos itens/administrações, valor, experiência do cliente e estima de palco. Nesta discussão, serão ilustradas a ciência da informação, a IA, a investigação, a enorme informação, a IOT e as suas inter-relações. Serão também delineados exemplos de como as atividades informatizadas podem ajudar os negócios, melhorando a produtividade, evitando viagens, diminuindo o tempo pessoal improvisado e mudando de manutenção sensível ao tempo para manutenção baseada em condições. A IA é inteligência independente compreendida pelos computadores. Esta definição simples de IA é uma rutura significativa com a noção tradicional de computação, onde os humanos desenvolvem código de aplicação e depois inserem informação para que o código processe deterministicamente e forneça resultados de acordo com as regras do código. A IA, no entanto, é capaz de autoadaptar o código e as regras e algoritmos associados para atingir um objetivo. Muitos artigos sobre a frequência da IA ??referem mecanismos mecânicos como a robótica. No entanto, a IA vive no software – código, regras associadas e especialmente algoritmos. Os mecanismos mecânicos são apenas uma forma de aplicação da IA. E, talvez, seja conceptualmente mais fácil falar do conceito de IA recorrendo a exemplos tangíveis que manifestam o uso diário da IA. Por exemplo, o conceito de veículos “autónomos” autónomos (automóveis, camiões, navios porta-contentores e aviões) é um exemplo maravilhoso do estado atual da IA ??e da direção em que a IA se está a mover. Posteriormente neste post, fornecerei exemplos de processos de negócio/business-to-business de IA. Porque é que a “transformação digital” é um tema tão quente hoje? O Cleary, a computação móvel, a computação em nuvem, o software de aplicações empresariais, o software como serviço e a integração de serviços web são os principais facilitadores da transformação digital. Estes facilitadores, no entanto, são predominantes neste momento - bem compreendidos e já estão incorporados na grande maioria das estratégias e iniciativas de soluções organizacionais e de modernização de TI. Existem, na minha opinião,três facilitadores da transformação digital que ainda não são tão convencionais, mas que estão a emergir rapidamente e a ser incorporados na organização e nas estratégias de modernização das TI dos inovadores tecnológicos, dos primeiros adoptantes e de alguns da maioria inicial. Estes facilitadores incluem Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática, Big Data e Análise Preditiva e Automação de Processos de Negócio. proporcionar valor excecional ao cliente e ao negócio para criar vantagem competitiva sustentável (existencial) para a sua organização.

Biografia:

Sylvester Juwe é um líder de inteligência artificial altamente experiente e qualificado, atualmente gestor sénior de ciência de dados na British Gas, Reino Unido. Operando a níveis estratégicos, lidera o aproveitamento de aprendizagem automática sofisticada e análises e capacidades de big data para capacitar e impulsionar a estratégia de negócio, criando assim valor comercial. Tem experiência na exploração de uma variedade de mineração de dados, técnicas avançadas de análise e inteligência artificial para compreender o comportamento do cliente, obter insights críticos, otimizar operações e resolver problemas de negócio complexos.