Harshavardhana Kikkeri
Estamos a entrar numa época em que as máquinas podem adaptar quase tudo e mostrar melhorias em relação às pessoas. Os materiais estão a ficar mais brilhantes com sensores implantados que podem acompanhar um enorme número de biomarcadores. As estruturas de observação do bem-estar estão a ser associadas à cloud, proporcionando uma fonte rica de informação. Os encontros de realidade gerados por computador estão a tornar-se hiper-realistas, capacitando os trabalhadores da linha de montagem, treinando essencialmente e realizando diagnósticos remotos utilizando a realidade expandida. Sistemas de teste de proteção dispendiosos estão a ser suplantados por simuladores virtuais com um custo pequeno. Seríamos capazes de tecer cada um destes padrões e converter o seu fato no seu mentor de bem-estar e bem-estar de IA personalizado? Seríamos capazes de passar do tempo da Aprendizagem Automática para o tempo do incentivo à Máquina, onde as máquinas se tornam tão brilhantes, podem examinar e relacionar várias informações e fornecer dificuldades genuínas e virtuais para o ajudar a atingir o seu potencial real. Seríamos capazes de fornecer um acompanhamento e sugestões constantes 24 horas por dia, 7 dias por semana, para lhe fornecer propostas personalizadas, dependendo das informações-alvo recolhidas na socioeconomia comparativa? Esta discussão investigará as perspetivas estimulantes que o tempo do Ensino da Máquina abre ao unir o design, o bem-estar, a IA, a RA/RV e a IoT para criar um treinador de IA que pode ser utilizado tanto pela empresa como pelo cliente. O retalho hoje parece completamente diferente do que era há cinco anos e, daqui a cinco anos, será completamente diferente do que é hoje. A tecnologia está a avançar a um ritmo que exige que os retalhistas não só acompanhem estas mudanças, mas também se mantenham à frente da curva de adoção, de forma a manterem-se competitivos e na mente dos consumidores. Os últimos cinco anos concentraram-se principalmente na sofisticação do retalho omnicanal. Basicamente, isto envolveu colocar belos invólucros em torno de uma série de tecnologias de back-end para apresentar ao cliente uma experiência de utilizador sem atrito. No entanto, os próximos cinco anos serão definidos pelo comércio unificado ou pela reunião de todos os sistemas desarticulados num único sistema de registo que proporcione coesão e visibilidade entre sistemas. Esta integração permitirá um nível de personalização que os consumidores ainda não experimentaram e uma jornada de retalho totalmente integrada em todos os canais, dispositivos e pontos de contacto com uma marca. E tudo isto será possível graças à aprendizagem automática, à inteligência artificial (IA) e à realidade virtual (VR). Sem dúvida que estes chavões são divulgados com alguma regularidade no contexto do retalho e das compras. No entanto, estas tecnologias estão a fazer muito rapidamente a transição de novidades para nos maravilharmos durante ativações e experiências muito específicas, para dispositivos que irão definir muitas das atividades que compõem o nosso quotidiano.Como se traduz para os retalhistas?Se pensarmos no comércio unificado como uma experiência de compra contínua e sem atrito para os consumidores, a aprendizagem automática e a inteligência artificial desempenham um papel fundamental na otimização e na compreensão dos dados recolhidos através de sistemas unificados, o que, por sua vez, cria uma melhor experiência individualizada e personalizada do cliente.
Biografia:
Harsha Kikkeri é o CEO da Kaaya Tech Inc, onde está a construir o Hootsuite – um estágio de exame de corpo inteiro com tecnologia de IA que funciona como um treinador virtual para o seu corpo. Tem mais de 18 anos de experiência em IoT, simulação expandida/gerada por computador, robôs elevados e terrestres com habilidade em drones, combinação de sensores e IA. Liderou pesquisas na Microsoft Robotics nos EUA, construindo robôs que podiam aprender por exposição. Ganhou vários prémios de autoridade, incluindo Gold Star da Microsoft, Excellence Award da Infosys, Bharat Petroleum Scholarship e ganhou várias competições de xadrez. Tem um mestrado em Engenharia Eletrotécnica pela Syracuse University, NY e BE Electronics pela SJCE, Mysore, Índia. Possui mais de 35 licenças mundiais dos EUA, Europa, China, Japão e outros países.