Abstrato

Machine Learning 2018: Robôs colaborativos: movimento de inteligência artificial entre a criatividade humana e a máquina lógica - Mohammed Ahmed Buallay-Universidade do Bahrein

Mohammed Ahmed Buallay

A inteligência baseada no computador leva-nos a fazer algumas perguntas profundas. Ser humano? O nosso conhecimento torna-nos humanos? Imagine um cenário em que fabricamos máquinas que correspondam ou superem esse conhecimento. Estas são questões essenciais sobre as quais falaremos nas próximas décadas, à medida que a IA desloca o poder humano num número cada vez maior de espaços. Tal como o nosso conhecimento em geral, muitos indivíduos sentem que a imaginação é uma característica que pertence exclusivamente ao domínio da humanidade. Penso que existe algum componente não mecânico da nossa espécie que nos dá uma capacidade intelectual melhor do que aquela que um PC alguma vez conseguirá com o silício. Para tornar a IA inventiva, precisamos de caracterizar a inventividade e aqui está a questão mais preocupante. Não existe uma definição para inovação. Cada ser humano tem o seu próprio significado de inventividade. Atualmente a questão é: pode um cálculo fazer o que não foi modificado para fazer? Por isso, não pode, de forma alguma, fazer nada de novo. Qualquer resultado do cálculo é exclusivamente uma exibição da imaginação do programador, e não das máquinas. Portanto, depende realmente da forma como se caracteriza a criatividade. Na engenharia de software, o raciocínio computadorizado (IA), em alguns casos chamado de conhecimento de máquina, é o insight mostrado pelas máquinas, em oposição ao insight normal mostrado por pessoas e criaturas. As leituras do curso de IA de condução caracterizam o campo como a investigação de "operadores experientes": qualquer dispositivo que veja a sua condição e realize atividades que aumentem o risco de atingir eficazmente os seus objetivos. frequentemente utilizada para descrever máquinas (ou PCs) que imitam capacidades “psicológicas” que as pessoas associam ao cérebro humano, por exemplo, “aprendizagem” e “resolução de problemas”. À medida que as máquinas se tornam progressivamente qualificadas, as empresas consideradas como necessitando de “insight” são regularmente excluídas do significado da IA, uma maravilha conhecida como efeito IA. Uma piada no Teorema de Tesler diz que “a inteligência baseada em computador é tudo o que ainda não foi feito”. Por exemplo, o reconhecimento ótico de caracteres é proibido com a maior frequência possível em coisas vistas como IA, tornando-se uma tecnologia de rotina. As capacidades das máquinas modernas, na sua maioria designadas por IA, incorporam a compreensão eficaz da fala humana, competindo ao nível mais elevado nas principais estruturas de jogo (por exemplo, xadrez e Go), veículos de trabalho autónomo, condução astuta em sistemas de transmissão de conteúdo e militares. A capacidade intelectual criada pelo homem foi estabelecida como uma ordem escolar em 1955 e, nos anos seguintes, encontrou algumas ondas de otimismo, seguidas de insatisfação e perda de financiamento (conhecido como "inverno de inteligência criado pelo homem"), seguidas de novas metodologias , realização e financiamento restabelecido.Durante a maior parte da sua história, a investigação em IA foi separada em subcontroladores que negligenciam regularmente a comunicação entre si. Estes subcampos dependem de contemplações especializadas, por exemplo, objectivos específicos (por exemplo, "autonomia mecânica" ou "aprendizagem automática"), a utilização de instrumentos específicos ("racionalidade" ou sistemas neurais falsificados), ou profundas diferenças filosóficas. Da mesma forma, os subcampos foram fundados em componentes sociais (organizações específicas ou elaboradas por cientistas específicos).

Biografia:

Universidade do Bahrein, Bahrein

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

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