Abstrato

SISTEMA DE DETEÇÃO DE MENTIRAS COM RECURSO A REDE NEURAL ARTIFICIAL

Nidhi Srivastava e Dr.

Neste artigo, demonstramos que podemos utilizar a deteção fisiológica não invasiva para detetar stress e mentiras, dentro do contexto de Rede Neural Artificial. Mostramos como as características fisiológicas não invasivas derivadas de forma simples, como a variação do tom de voz e a variabilidade da frequência cardíaca, estão correlacionadas com uma série de situações de elevado stress encontradas na vida real. Utilizando estes recursos, podemos desenvolver modelos lineares simples que podem ser utilizados para identificar o stress e o bluff.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

Indexado em

Google Scholar
Academic Journals Database
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
Electronic Journals Library
RefSeek
Hamdard University
Scholarsteer
International Innovative Journal Impact Factor (IIJIF)
International Institute of Organised Research (I2OR)
Cosmos

Veja mais