Abstrato

REMOÇÃO DE RUÍDO DE IMPULSO DE IMAGENS ALTAMENTE CORROMPIDAS UTILIZANDO NOVA TÉCNICA HÍBRIDA BASEADA EM REDES NEURAIS E FILTROS DE SWITCHING

Hussain Abo Surrah

Uma tarefa de processamento de imagem bem estudada é a remoção do ruído de impulso das imagens. As imagens são frequentemente corrompidas por ruído de impulso devido a erros gerados em sensores ruidosos, canais de comunicação ou durante o armazenamento. É importante eliminar o ruído nas imagens antes de algum processamento subsequente, como a deteção de margens, a segmentação de imagens e o reconhecimento de objetos. Para este efeito, muitas abordagens têm sido propostas. Nas últimas duas décadas, os filtros baseados na mediana têm atraído muita atenção devido à sua simplicidade e à sua capacidade de preservar as margens da imagem. No entanto, como os filtros medianos típicos são implementados uniformemente em toda a imagem, tendem a modificar tanto o ruído como os pixéis bons. Para evitar a distorção dos bons pixéis, a abordagem de comutação é introduzida por alguns trabalhos publicados Neste caso, os algoritmos de deteção de impulso são empregues antes da filtragem e os resultados da deteção são utilizados para controlar se um pixel deve ser modificado. ou não. Esta abordagem mostrou ser mais eficaz do que os métodos aplicados uniformemente quando os pixéis de ruído estão esparsamente distribuídos na imagem. No entanto, quando as imagens estão altamente corrompidas, um grande número de pixéis de impulso pode ligar-se em manchas de ruído. Nestes casos, muitos impulsos são difíceis de serem detectados e, por isso, não podem ser eliminados. Além disso, o erro propagar-se-á pelas regiões vizinhas. Neste artigo, propomos uma técnica baseada na deteção de ruído de impulso através de uma rede neural auto-organizada e uma classe de filtros de comutação que podem remover o ruído de impulso de forma eficaz, preservando os detalhes. Além disso, adicionámos um filtro equalizador de histograma na saída do sistema proposto para melhorar as imagens finais. Os resultados experimentais demonstram que o desempenho da técnica proposta é superior ao da família tradicional de filtros de mediana para remoção de ruído de impulso em aplicações de imagiologia.