S. Hanumanth Sastry, Prof. MS Prasada Babu
Este artigo examina as tarefas típicas realizadas no design e na implementação de aplicações de BI para melhorar a qualidade da interação entre a organização e os seus clientes. As organizações possuem uma grande quantidade de dados de transações, a partir dos quais podem ser extraídos padrões ocultos para prever a seleção de produtos e o comportamento do cliente. A Análise Inteligente de Dados fornece ferramentas poderosas e eficazes para a resolução de problemas em diversas tarefas de modelação. A classificação e a previsão são cruciais para a modelação preditiva e ajudam as organizações a gerir a mudança de forma proativa. O objetivo do BI é melhorar a eficiência dos processos de negócio, reduzindo custos sem impacto na produção e também otimizando os stocks. A implantação de BI significa simplesmente obter a informação num formato utilizável; para o local onde é necessário. A escolha de uma estrutura de BI apropriada é essencial para obter resultados ideais das iniciativas de data mining e descoberta de conhecimento.