Abstrato

IMPACTO DO FACTOR DE REDIMENSIONAMENTO DE IMAGEM NO SISTEMA DE RECONHECIMENTO FACIAL COM RECURSO A PCA

Y. Vijaya lata e dr. A. Govardhan

O reconhecimento de imagens é um campo emergente desde que foi inventado. Neste campo, o reconhecimento automático do rosto humano é uma tarefa desafiante. O sistema de reconhecimento de rostos humanos tem atraído grande atenção do ponto de vista do mercado comercial, bem como da comunidade de investigação. O sistema de reconhecimento humano é um sistema de identificação biométrica que autentica um indivíduo de forma única. De entre os sistemas biométricos existentes, o sistema de reconhecimento facial é de fácil utilização, que não interrompe as atividades do utilizador. O presente artigo centra-se na Análise de Componentes Principais (PCA), que é bem conhecida pela sua abordagem de redução de dimensionalidade. Utiliza o fator de redimensionamento como etapa de pré-processamento para treinar o sistema, mantendo a mesma proporção. O efeito de redimensionar uma imagem utilizando um fator de redimensionamento variado foi realizado experimentalmente e obteve resultados desafiantes.