Abstrato

MODELOS HÍBRIDOS PARA DENOISING IMAGENS ULTRASSONICAS

Dr. (Sra.). SN Geethalakshmi e J.Suguna

A influência e o impacto das imagens digitais na sociedade moderna são enormes e são consideradas uma componente crítica em diversas áreas de aplicação, incluindo o reconhecimento de padrões, a visão por computador, a automação industrial e as indústrias da saúde. A imagiologia médica preocupa-se com o desenvolvimento de dispositivos de imagiologia que ajudam a identificar diferentes aspetos dos tecidos e órgãos com base em várias propriedades e revelam novas propriedades do tecido e da estrutura interna. Exemplos de tais dispositivos/equipamentos incluem dispositivos de raios X, scanners de tomografia computorizada/ressonância magnética, microscópio eletrónico, etc. Este artigo considera um tipo especial de ruído introduzido pelos dispositivos ecográficos denominado ‘speckle’. O speckle aparece como interferência de onda retroespalhada de muitas reflexões microscópicas difusas. Espalham-se pelos órgãos internos e tornam mais difícil para o observador discriminar os detalhes das imagens nos exames de diagnóstico. Neste artigo, são concebidos modelos híbridos para a remoção de manchas combinando a difusão anisotrópica baseada em EDP de 4ª ordem com os três filtros lineares convencionais, Kaun, Lee e Frost. As experiências foram conduzidas com diversas imagens de ultrassom. Dos resultados, verificou-se que todos os três métodos híbridos realizaram a operação de eliminação de ruído de forma superior e produziram imagens de boa qualidade visual.