Abstrato

VERIFICAÇÕES DE ASSINATURA ESCRITA À MÃO USANDO TEORIA DE RESSONÂNCIA ADAPTATIVA TIPO-2 (ART-2) NET

Tirtharaj Dash, Subhagata Chattopadhyay e Tanistha Nayak

Autorizar a assinatura manuscrita sempre foi um desafio para evitar transações ilegais, principalmente quando as assinaturas falsificadas e originais são muito “parecidas?” na natureza. Neste artigo, pretendemos automatizar o processo de verificação de assinaturas forjadas, offline, utilizando a Teoria de Ressonância Adaptativa tipo 2 (ART-2), que foi implementada em „C? linguagem utilizando programação sequencial e paralela. A referida rede foi treinada com a assinatura original e testada com doze assinaturas de aspeto muito semelhante, mas forjadas. O limite de incompatibilidade é definido como 5%; no entanto, é flexível de acordo com a necessidade de caso a caso. Para obter o resultado desejado, o parâmetro de vigilância (ρ) e o tamanho do cluster (m) foram ajustados por estudos paramétricos cuidadosamente conduzidos. A precisão da rede ART-2 foi calculada como sendo quase 100% com ρ = 0,97 e m = 20.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

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