Abstrato

PROBLEMA DE PROGRAMAÇÃO GEOMÉTRICA DE OBJETIVOS (G2 P2) COM ALVOS NÍTIDOS E IMPRECISOS

Payel Ghosh e Tapan Kumar Roy

Existem formas muito comuns e muito utilizadas de resolução de problemas de programação de metas lineares e não lineares. São eles Arquimedianos, Lexicográficos e MINMAX etc. Em particular, demonstra uma nova abordagem de programação geométrica de objetivos em ambientes nítidos e imprecisos. Existe um exemplo numérico e também uma aplicação deste método no problema da treliça de duas barras. A comparação com as condições de Kuhn-Tucker e o método de programação geométrica de metas nítidas no exemplo numérico mostra a eficiência deste método. Neste artigo, descrevemos a programação geométrica de meta difusa e também a implementamos no mesmo exemplo numérico, como a programação geométrica de meta nítida e o problema de treliça de duas barras.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado

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